在近二十年的数字化浪潮中，我们目睹了“大数据”概念的兴起与泛化。然而，作为一名长期关注数字经济的研究者，我观察到一个日益严峻的悖论：虽然数据的体量在指数级增长，但商业决策的“不确定性”并未随之等比例下降。

  例如，当金融机构面对海量互联网行为数据时，依然不敢轻易授信；当大型集团面对数亿条采购记录时，依然难以穿透价格黑箱。为什么？原因之一可能是我们混淆了“数据”与“资产”的边界。

  百望研究院发布的这份《定义AI时代的商业真值——基于交易本体论的新一代企业服务基础设施》白皮书，其最大的理论贡献在于，它敏锐地指出了这一痛点的症结，并提出了一个极具穿透力的概念——“交易本体论”。这或许不仅是一个技术架构的革新，更是对数字经济底层逻辑的一次重构尝试。

  告别“相关性”的陷阱：寻找商业世界的因果律

  在传统的大数据分析范式中，我们过分依赖统计学上的“相关性”。例如，通过用户的搜索行为预测购买意愿，通过社交媒体活跃度评估企业活力。这种基于概率的预测模型，在推荐算法中或许有效，但在金融、税务、供应链等高容错率场景中，往往会失效，甚至产生AI“幻觉”。

  白皮书精准地指出，“交易本体”与普通数据的核心区别，在于“因果性”的确立。

  什么是“交易本体”？它不是孤立的字节，而是被国家制度（税务、法律、会计准则）所确认经济记录的行为主体。例如一份具备法律效力的电子合同，它不仅仅是信息，更是“法律事件”。基于这种本体构建的分析模型，不再是猜测“企业可能在经营”，而是确证“企业正在发生真实的资金与物资交换”。

  这种从“猜测相关性”到“确认因果性”的跨越，是AI从“生成创意”走向“严谨决策”的关键一步。

  制度经济学的数字化实践：合规即资产

  从制度经济学的视角来看，道格拉斯·诺斯（Douglass North）曾提出，制度是社会游戏的规则，其核心功能是降低交易费用。

  在数字经济时代，如何降低信任成本？白皮书给出的答案是：将合规从企业的“成本项”转化为“资产确权机制”。

  过去，企业将纳税申报视为负担。但在“交易本体论”的框架下，每一次合规的申报、每一次发票的开具，实际上都是在向数字世界注入一次“信任锚点”。

  百望股份所构建的平台，本质上则是一个将这些分散的、被制度确认的“信任锚点”连接起来的网络。它让合规数据变成了可流通、可定价、可抵押的“硬通货”。这完美解释了为什么供应链金融可以实现“秒级授信”——因为资产在生成的瞬间（发票开具），就已经完成了制度性的确权。

  RaaS：基于“确定性”的价值分配革命

  理论的变革必然引向商业模式的重构。白皮书预判了从SaaS向RaaS的范式转移，我认为这是“交易本体论”落地的必然结果。

  在SaaS时代，软件厂商提供的是“工具”，因为数据是客户的，结果是不确定的，厂商不敢承诺结果。但在RaaS时代，当服务商掌握了全产业链的“交易图谱”，并且这些数据是基于“交易本体”构建的“铁证”时，服务商就拥有了预判风险、锚定价格的高维视角。

  正如白皮书所言，当数据具备了可审计性，服务商就有底气与客户进行风险共担。这种按营收付费的模式，不是商业策略的激进，而是对数据确定性拥有绝对自信的表现。

  综上所述，这份白皮书不仅是一份行业研究报告，更是一份关于“数字信任重建”的宣言。

  它告诉我们，未来的企业服务竞争，不再是代码层面的竞争，而是“制度接口”与“语义标准”的竞争。百望股份所选择的，正是通过构建“交易本体”，在数字世界中还原商业的真实逻辑。这条路径艰难但正确，因为它触及了数字经济最底层的基石——信任。

  对于学术界和产业界而言，重新审视“交易本体”的价值，或许是我们走出“大数据泡沫”，迈向“决策智能”新时代的必经之路。（中国人民大学财政金融学院博士生导师，数字税收研究所副所长 谢波峰）