新华网北京4月27日电（杨玉云）4月25日，由中华中医药学会主办的第八届岐黄论坛在京举行，本届论坛在系统梳理中医药现代化成果的同时，人工智能与中医药深度融合的议题成为关注焦点。

中国工程院院士、中医证候全国重点实验室主任、广州中医药大学中西医融合创新研究院院长刘良在接受新华网专访时指出，推动中医临床诊疗现代化是当前核心任务，而人工智能技术正为此提供前所未有的支撑。

数智化重构望闻问切，将经验传承变为客观量化

长期以来，中医凭借整体观与辨证论治护佑苍生，但其主观性强、客观化与标准化不足的短板也客观存在。刘良院士在采访中以“望舌诊”和“切脉”为例说：“无论是院士还是国医大师，看舌诊时大多凭个人经验记录，未必全面客观；切脉亦是如此，尽管当前机器把脉尚未完全精准，却能通过柔性感受器真实客观地捕捉不同脉象。”

为解决这一痛点，刘良团队投入大量精力构建底层数据基座。他介绍：“我们建立的通用型中医临床诊疗大模型，汇聚了超过千亿字符的中西医药及现代医学文本数据与临床诊疗数据，形成了极其庞大的数据库。”

不仅如此，该模型还积累了超万例舌诊图像，针对单个人的舌象可采集并计算一两百种参数。当新患者数据进入系统，人工智能能在极短时间内完成与海量数据的比对分析。刘良认为：“这比单纯依赖个人经验反应更快，也可能更准确。”

20秒生成诊疗方案，AI助手赋能基层医生

采访中，刘良院士透露了这一前沿技术的实际落地情况。自去年6月19日起，这套智能诊疗系统已在广东省中医院珠海医院正式运行，覆盖关节炎与乳腺病两个专科，至今累计服务患者超万例。

刘良院士详细介绍了这一智慧医疗场景的具体流程：患者在医务助理协助下完成病史与四诊信息采集，数据随即进入大模型分析。“经医院HIS系统处理后，仅需20至25秒即可生成分析结果。”随后，医生在面诊环节参考系统推荐的处方、诊断及现代医学检查建议进行确认——认可的处方可直接签字生效，若认为不够全面，可即时修改诊断或处方。

值得注意的是，系统内置了极为严谨的安全校验机制。刘良特别强调：“医生哪怕改动一味药，系统会自动启动风险计算，耗时仅10秒。这是因为我们建立了三大智能交互机制，尤其针对中药与西药的相互作用进行分析。改动一味药后，系统会立即重新计算药材成分与患者所用西药是否存在相互作用或副作用风险。”

这一功能直击临床痛点：许多老年人多病共存，用药情况复杂，单靠医生人脑难以精准判断，而人工智能恰好弥补了这一安全把控的盲区。

“异病同治”获得现代科学实证，中医药有望实现跨越式发展

谈及本届论坛发布的十大学术进展时，刘良将目光投向中医药原创理论的现代阐释。他提到，其团队与陈香美院士共同承担的国家自然科学基金重大项目聚焦慢性lg A肾病和糖尿病肾病研究，已取得突破性发现。

“这两种肾病若控制不佳，最终都会发展为尿毒症。我们研究发现，它们存在一个关键共同药靶，通过中药阻断后效果显著。”刘良表示，这项发表于顶级期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》的成果，不仅证实了中医“异病同治”的生物学基础，更释放出重要价值：“从西医疾病视角看，不同疾病找到了共同的中药作用靶点；若进一步从中医‘异病同证’角度深入研究，意义将更为深远。”

刘良强调，这一研究充分体现了中医药“异病同治”“同病异治”原创理论的科学研究与开发价值。这一成果意义重大，也为未来人工智能精准筛选药物靶点奠定了理论基础。

面对新一代信息技术浪潮，刘良院士对中医药的未来发展路径充满信心。他指出，国家层面正积极布局这一前沿领域——今年1月，国家自然科学基金委便专门组织了中医药人工智能双清论坛。

在他看来，中医临床涉及望闻问切四诊及海量中西医数据，其数字化难度远高于药物研发，但这恰恰是推动中医药现代化革新最关键的一环。通过构建集成平台与高端大模型，古老的中医药学正逐步摆脱模糊的经验依赖，在数字化与客观化的道路上实现跨越性发展。