近日，未来医生联合国内顶级三甲医院胸外科团队开展的一项复杂肺癌临床决策研究公布结果。研究邀请全国250名三甲医生参与，围绕40例复杂肺癌病例，评估未来医生医疗大模型MedGPT（以下简称：未来医生MedGPT）在复杂临床决策中的表现。

基于研究设定的评分体系，在与医生无辅助条件下提交的750份诊疗方案的比较中，未来医生MedGPT有660次获得更高评分。

更值得关注的是，医生在获得未来医生MedGPT辅助后，综合决策评分从53.4提升至66.27，相对提高24.1%。

这项研究展现了医疗AI正在探索的一项能力：不只是回答医学知识问题，而是针对具体患者，整合证据、比较治疗路径，并为医生提供可审核的诊疗方案建议。

对于这一成果，近10位一线临床专家参与评价，并表示：这才是临床真正需要的医疗AI。

40例复杂肺癌病例，250名三甲医院医生参与

在本次实验中，AI与医生共同要面对的病例，均出自肺癌领域。实验选用的40个病例，全部来自真实临床场景且此前从未公开，且每个都是诊疗中的灰区病例。

所谓灰区病例，是指病情复杂、常合并多种基础疾病、诊疗路径存在多重合理选择的病例。这类病例没有绝对的“正确答案”，指南覆盖不到，文献没有定论，资深专家之间也经常意见相左，最考验医生的临床经验、知识储备、循证能力和个体化决策水平。

250名医生全部来自三甲医院，其中主任医师、副主任医师159位，占比63.6%；覆盖全国27个省（区、市）、98个医学中心，胸外科、呼吸科、肿瘤科三类关键科室悉数在列。

为保障实验的严谨性与权威性，本次实验邀请20位来自全国三甲医院六大科室的资深主任医师作为评审专家。在接触任何作答内容前，他们先共同制定了240条病例级评价规则，其中40条为安全红线。规则先于答案产生，从根源上避免了“倒推评分”的可能。此外，所有作答结果均由三个AI裁判执行盲态独立评审，全程隐藏答案来源，确保评分客观公正。

未来医生MedGPT多维度评估结果

实验过程中，250位参与医生在无辅助、检索参考、未来医生MedGPT辅助三种条件下各完成3例复杂病例，最终形成2250份策略文本；未来医生MedGPT独立完成全部40例，同标准评分。

在人机比较维度，与医生无辅助条件下生成的750份结果逐一比较，未来医生MedGPT在660次比较中得分更高，以88比12大比分获胜，力压250名三甲医生。

值得一提的是，未来医生MedGPT得分更高并不靠篇幅堆砌，其标准化输出的平均字数比医生作答短四成以上。

在人机协作维度，数据同样印证了AI的辅助价值：在未来医生MedGPT的辅助下，参与医生的总体得分从无辅助时的53.4提升至66.27，增幅达24.1%。

在通用大模型横向对比维度，针对全部40个病例，未来医生MedGPT与GPT-5.4、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等通用大模型同步作答。结果显示，未来医生MedGPT综合评分为96.22分。

这组数据的落点，在基层。优质医疗资源的分布长期不均衡，主委级专家的诊断能力集中在少数大型医院；基层医生面对复杂病情时，缺的往往不是知识，而是"见得少、拿不准"的经验。未来医生依托全国顶级医生团队与 MedGPT 的人机结合，把这类决策支持以近乎零时差、低成本的方式下沉：基层医生在本地即可获得接近主委级专家的策略建议，慢病管理也从过去一年数次随访，变为全年在线、随时可用。

该系统同时带有"带教"属性：遇到疑难，可秒级给出鉴别诊断清单与高危预警，并把判断依据一并列出，基层医生在使用中即可完成一次就地学习。这与分级诊疗所要求的能力下沉，是同一个方向。

聚焦临床真实需求

实验结果公布后，最先给出判断的，正是身处临床一线的资深专家群体。

山东省肿瘤医院乳腺病中心主任、中国抗癌协会乳腺癌专业委员会副主任委员王永胜教授表示：“这是能够给肿瘤临床医生带来帮助的医疗AI。”四川大学华西医院胸外科学科带头人、中国医师协会胸外科医师分会常务委员陈龙奇教授认为：“未来医生MedGPT对临床医生很有用。”中国医学科学院肿瘤医院胸外科食管病区主任、中华医学会胸心血管外科学分会食管疾病学组组长李印教授则直接点明：“这正是我们一线临床医生迫切需要的医疗AI。”

美国医学中心UCSF Health 肿瘤外科主任Robert Warren 博士评价：“AI 在医学诊断与治疗决策中的作用正在成长，迄今所有数据都表明，它将在为患者和照护者提供信息方面发挥重要作用。”

世界知名乳腺癌专家、美国NCI综合癌症中心希望之城（City of Hope）乳腺肿瘤内科主任Hope S.Rugo博士表示：“这项研究代表了肿瘤学领域真正卓越的进展，我非常希望探讨潜在的合作机会。”迈阿密射波刀中心医疗总监、资深放射肿瘤专家Mark Pomper则从落地角度给出判断：“AI正在革新癌症治疗，接下来的关键一步，是与数据治理专家合作，与更多肿瘤医生协作，扩大规模服务更多患者。”

从国内胸外科、肿瘤外科一线，到海外癌症中心，不同专科、不同视角的专家达成了罕见的共识：这款医疗 AI 的价值不在于跑分，而在于切中了临床的真实需求，具备进入临床场景的实用价值。

在未来医生CEO王仕锐看来，医学最难的地方，不是回答有标准答案的题目，而是在复杂、不确定的真实病情中，为具体患者找到更合适的治疗方案。

“我们做医疗AI，不是为了证明AI比医生更聪明，而是为了帮助医生给患者看好病。”他进一步表示，“我们希望通过AI，让优秀医生的知识和经验能够帮助更多人，让更多医生在面对复杂病情时，也能得到充分的支持。这样，过去很难获得的高水平医疗服务，就有机会走到更多患者身边。”