在2025年中国国际服务贸易交易会“中国AIGC创新应用论坛”上，枫清科技创始人兼CEO高雪峰面向全球参会者系统阐述“以数据为中心构建AI智能体平台”的技术逻辑与产业实践，揭示了人工智能赋能实体经济的新路径。这家企业已服务化工、制造、能源、金融等领域超30家国央企及产业龙头，构建超30个高价值应用场景，其“云-边-端”协同架构正成为产业智能化升级的关键支撑。

  数据为核：破解大模型落地困局

  高雪峰指出，当前生成式AI面临模型幻觉、推理能力薄弱、可解释性差、数据安全风险四大核心挑战。枫清科技提出“以数据为中心”的技术路径，通过知识引擎与行业蒸馏模型双轮驱动，将企业高价值数据转化为可调用的专业知识。其“枫清·企业知识中台”支持结构化、半结构化、非结构化数据的高效整合，通过图与向量融合技术构建企业专属知识库，实现精准场景化应用。

  以与中国中化合作建设的集团人工智能平台为例，该平台通过云边端协同架构实现化工、农业场景的智能化改造。云端部署多模态知识库，边端承载部门级共享节点，端侧配置个人专属智能体，形成“知识按需切换、算力按需调用”的智能体系。实践显示，该平台使单证识别准确率提升至99.2%，设备预测性维护效率提升40%，安全操作手册SOP智能问答系统响应时间缩短至0.3秒。

  场景落地：从龙头企业到中小微企业

  枫清科技通过“三步走”战略实现技术普惠：第一步，与产业龙头共建高价值场景，如与华润医药合作在生物医药领域实现智能问数、智能指标分析；第二步，将成熟场景通过云上复制下推至终端智能体，如年初与中化信息、吉林大学共建的AI赋能新材料研发联合实验室，其研发的智能体已应用于37个新材料研发项目；第三步，通过个人专属智能体实现C端普惠，其2025年7月上线的Fabarta产品已覆盖写作、翻译、数据分析等高频办公场景，端侧优先调用本地模型，需算力时向云边请求，既保障隐私又提升效率。

  枫清科技联合创始人兼COO葛爽补充道：“大型央国企希望通过平台实现多场景智能化，如产线工人通过个人维修超级智能体进行设备预测性维护。而中小微企业则可通过轻量化智能体快速复制头部企业能力，我们推出的三档‘云-边-端’组合服务已适配不同规模企业需求。”数据显示，该策略使枫清科技今年营业收入实现三倍速增长。

  行业启示：智能化升级的新范式

  在全球化布局方面，枫清科技通过控股子公司枫清海途构建跨境智能体矩阵，覆盖报关退税、合规风控等核心环节。其与火山引擎共建的智能体加速平台已支持多语言跨境业务处理，报关单据处理效率提升60%。高雪峰谈到：“我们坚持‘云边端协同’的技术哲学，通过云端整合知识、边端赋能组织、终端解放个体，最终实现产业智能化升级。”

  面向未来，枫清科技将深化“人工智能+”行动战略，在AI+科学技术领域持续突破。其与中电科智能院合作的智能体加速平台已应用于科研机构，加速创新成果转化；在民生福祉领域，法律、教育、科研机构等多领域用户反馈显示，个人专属智能体使白领办公时间节省30%，效率提升显著。

  从传统BI时代的数据关联分析，到计算机视觉的技术爆发，再到生成式AI的产业赋能，人工智能的发展始终遵循“技术-场景-生态”的演进逻辑。枫清科技的实践揭示：以数据为中心的技术路径可有效解决模型幻觉与数据安全问题；云边端协同架构能实现从龙头企业到中小微企业的全链条赋能；而个人专属智能体的C端普惠，则构建起“体验-转化-增长”的良性循环。

  正如高雪峰在论坛中所言：“人工智能不是替代人，而是解放人。通过构建‘数据为中心’的智能体平台，我们正在让每个个体、每个组织、每个产业都拥有专属的智能伙伴。”这种以数据为核、以场景为翼、以生态为脉的产业智能化新范式，或将成为未来十年中国实体经济高质量发展的关键引擎。